Inteligência Universal

Qualquer Cultura, Qualquer Região

IA Prithvi, modelo de fundação NASA/IBM, detecta anomalias em qualquer lavoura do Brasil. Não importa a cultura ou o estado — se algo está errado, nós detectamos.

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Foundation Model

O Que É Prithvi

O mesmo tipo de IA que revolucionou linguagem e imagem — agora aplicada à observação da Terra

Modelo de fundação geoespacial

Desenvolvido pela NASA e IBM, Prithvi é um foundation model treinado com bilhões de imagens de satélite do planeta inteiro.

Integrado à agricultura brasileira

iAgroSat integrou o Prithvi ao pipeline de Sentinel-2 + dados oficiais BR (CAR, MapBiomas, ZARC) — sem retreinar o modelo de fundação. Para café e soja temos heads supervisionados próprios; o restante é detecção de anomalia espectral.

Motor de detecção de anomalias

Prithvi gera embeddings espectrais usados em todos os alertas. As cabeças supervisionadas (café, ferrugem) são treinadas e versionadas separadamente.

Re-extração programada

Cada nova passagem do satélite (5 dias) re-extrai embeddings do talhão. O modelo Prithvi em si não é re-treinado online — versionamos releases periódicas.

Detecção

O Que Detecta

6 categorias de anomalia — do estresse hídrico à desfolha por pragas

Seca

Estresse hídrico detectado antes dos sintomas — tempo para irrigar ou acionar seguro.

Geada

Padrões térmicos anômalos identificados com meses de antecedência.

Ferrugem e doenças fúngicas

Alterações espectrais pareadas safra-a-safra por talhão. Em validação; hoje em estágio de vigilância antecedente (watchlist), não diagnóstico.

Pragas e desfolha

Queda de NDVI localizada indica desfolha por pragas em talhões específicos.

Anomalias genéricas

Qualquer desvio do padrão espectral saudável esperado para a cultura/safra/região. O modelo sinaliza o desvio; a causa exata (fungo, deficiência, pisoteio) é apurada em campo ou pelas cabeças supervisionadas específicas.

Escala Nacional

Cobertura

2Cabeças validadas (café · ferrugem)

11Culturas em modo anomalia

8,3 miPropriedades mapeadas

Café · validado

Soja (ferrugem) · watchlist

Milho · anomalia

Cana-de-açúcar · anomalia

Algodão · anomalia

Trigo · anomalia

Arroz · anomalia

Feijão · anomalia

Sorgo · anomalia

Pecuária · anomalia

Hortifrutis · anomalia

Citros · anomalia

Eucalipto · anomalia

validado = cabeça supervisionada com métricas honestas publicadas · watchlist = sinaliza antecedência mas não é diagnóstico · anomalia = detecção de desvio espectral genérico (sem cabeça específica)

Pipeline

Como Funciona

Da imagem de satélite ao alerta no celular do produtor

Captura Sentinel-2

Satélite Sentinel-2 captura imagem multibanda do seu talhão a cada 5 dias com 10 metros de resolução espacial.

Processamento Prithvi

IA Prithvi processa a imagem e compara com o padrão saudável esperado para aquela cultura, naquele estágio fenológico, naquela região.

Detecção de desvio

Desvio detectado acima do limiar de confiança gera alerta automático com tipo de anomalia, severidade e localização exata do talhão.

Alerta ao produtor

Notificação enviada via WhatsApp e painel web com mapa do talhão, índice de severidade e recomendação de ação.

Por Que É Diferente

Diferenciais

Não depende da cultura

Modelos tradicionais exigem treinamento específico por cultura. Prithvi detecta anomalias em qualquer lavoura porque entende o padrão saudável do planeta.

Não depende da região

Funciona no Cerrado, na Amazônia, no Pampa ou no Semiárido. O modelo foi treinado com a diversidade climática global.

Pareamento safra-a-safra

Comparamos cada talhão com o padrão histórico da MESMA fazenda em anos anteriores (mesma janela do ano). Isso reduz falsos positivos por senescência natural — cabeça fenológica formal está em desenvolvimento.

Escala sem custo marginal

Adicionar uma nova fazenda ou cultura não exige retreinamento. A mesma infraestrutura monitora 1 ou 100.000 propriedades.

Como contratar essa capacidade

Disponível em

Prithvi + detecção de anomalia: sob demanda via API, usado no pipeline CMN como parte da análise LULC, ou como feature do Enterprise.

Caminho 1 · APIs avulsas

pagamento por consulta · até 50% abaixo do mercado

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Caminho 2 · Pipeline CMN 5.193

chave-na-mão · cooperativa/banco · base de crédito completa

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Caminho 3 · SaaS iAgroSat

assinatura mensal · produtor ruralPlano Enterprise (Prithvi sob demanda)

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Monitore Sua Fazenda com IA

2 cabeças supervisionadas validadas (café · ferrugem da soja), anomalia espectral genérica em qualquer cultura, 27 estados, 8,3 milhões de propriedades mapeadas. Foundation model NASA/IBM integrado ao pipeline Sentinel-2 brasileiro.

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Modelo de fundação geoespacial

Integrado à agricultura brasileira

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Re-extração programada

O Que Detecta

Seca

Geada

Ferrugem e doenças fúngicas

Pragas e desfolha

Anomalias genéricas

Cobertura

Como Funciona

Captura Sentinel-2

Processamento Prithvi

Detecção de desvio

Alerta ao produtor

Diferenciais

Não depende da cultura

Não depende da região

Pareamento safra-a-safra

Escala sem custo marginal

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Caminho 1 · APIs avulsas

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